ทำไมคะแนนรายงานซ้ำได้ไม่เท่ากัน? วิธีลดความแปรปรวน

การอ่านจุดอ้างอิงใบหน้าจากรูปถ่ายมีความคลาดเคลื่อนตามแสง มุมหน้า และความคมชัด คะแนนจึงอาจแกว่งได้เมื่อสภาพรูปไม่เหมือนกัน.

Multi-frame averaging

แผน Pro เปิดการเทียบหลายรูป โดยใช้ 2-5 รูปเพื่อเฉลี่ยจุดอ้างอิง มี 2 เทคนิค:

• Anchor frame: เลือกรูปที่หน้าตรงสุด (frontness-weighted) เป็นฐาน
• Frontness weighting: ให้น้ำหนักรูปที่หน้าตรงมากกว่ารูปที่เอียง

ผลที่ได้

ความผันผวนของคะแนนมักลดลงเมื่อใช้หลายเฟรม โดยเฉพาะเมื่อรูปถ่ายอยู่ในแสงและมุมใกล้เคียงกัน แต่ไม่ควรอ่านเป็นค่าตายตัว.

Tips สำหรับแผนพื้นฐาน

ถ้ายังใช้แผน Basic / Plus และยังไม่ได้ใช้ multi-frame ให้คุมเงื่อนไขเหล่านี้เพื่อลดความผันผวนของผล:

• ประเมินในเวลาเดียวกันของวัน (แสงเหมือนเดิม)
• ใช้ตำแหน่งเดียวกัน (วางมือถือกับโต๊ะ)
• หน้าตรงที่สุดเท่าที่ทำได้
• สีหน้าใกล้เคียงกัน ไม่สลับระหว่างยิ้มกับไม่ยิ้ม